田中社長、AIに仕事を頼む。｜AIエージェント入門
社長塾｜仕事でわかるAI漫画
AIエージェント、AGI、フィジカルAIを「見積依頼」という身近な仕事の流れで理解するページです。
AIは“答える”から“働く”へ。
町の部品メーカー「田中製作所」の一件の見積依頼を通じて、AIを仕事にどう取り入れるかを考えます。
見積業務には、AI導入の論点が詰まっています。
メール、価格表、在庫表、納期確認。
バラバラの情報を集める作業から、人が判断すべき承認ポイントまでを整理します。
資料を集める
AIエージェントが依頼メールや表を読み、品番・数量・単価・在庫を整理します。
不足を見つける
200個の依頼に対して在庫140個。足りない60個や納期未確認を明らかにします。
人が決める
旧価格表の利用、納期の約束、顧客への回答は、人の確認と承認を挟みます。
漫画ストーリーをLP用に再構成
8つの短い場面で、AIを「何に使うか」「どこで止めるか」「どう現場に広げるか」を伝えます。
第1話｜金曜日までに、200個。
見積依頼が届く。価格表・在庫表・メールが別々で、確認だけで時間がかかる。
第2話｜「教えて」から「下書きまでお願い」へ
AIに資料と完成条件を渡し、見積の下書きと確認事項を整理してもらう。
第3話｜危ない。単価が先月のままだ。
AIの下書きを人が照合。旧単価420円ではなく、最新版450円へ修正する。
第4話｜「何でも任せられるAI」って？
AIエージェントとAGIの違いを整理。名前より、自社業務でどこまで任せられるかを見る。
第5話｜見積の先には、倉庫の仕事がある。
フィジカルAIは現実の物を認識し、ロボットアームや搬送機の動作につなげる考え方。
第6話｜ロボットも、散らかった通路では困る。
機械を買うだけでなく、通路・置き場所・停止時の担当など現場づくりが必要。
第7話｜ベテランの「見れば分かる」を残す。
品番だけでは分からない確認項目、失敗例、代替条件を写真や文章で残す。
第8話｜まず、見積の下書きから始めよう。
対象を絞り、2週間試す。作業時間・修正回数・利用料を記録して振り返る。
3つのキーワードを、仕事の役割で理解する
AIエージェント
目的に沿って道具を使い、資料を集め、下書きや確認事項を整理する仕組み。
AGI
幅広い知的課題へ対応する能力の構想。AIエージェントと同じ意味ではありません。
フィジカルAI
カメラなどで現実の物を認識し、判断を機械の動作へつなげる考え方。
導入は「小さな実験」から。
いきなり全業務を任せず、見積の下書きなど一つの仕事に絞ると、効果とリスクを測りやすくなります。
2週間で記録すること
- 作業時間はどれだけ減ったか
- 修正回数・確認負担はどう変わったか
- AIが参照した資料は正しかったか
- 人が承認すべき地点は明確か
- 続けるか、直すか、やめるか
皆さんの会社では、まず、どの仕事を一つ試しますか？
同じ仕事の中に、人とAIの役割が見えてきます。
| 私の会社で試す仕事 | |
|---|---|
| AIに任せる所 | |
| 人が確認する所 | |
| 担当者 | |
| 振り返りの日 |
参考：OpenAI「AIエージェント実践ガイド」／Google DeepMind「Levels of AGI」／NVIDIA Research「Physical AI」
社長塾 2026年9月10日