AIで会社経営者会議｜NotebookLM × Gemini
NotebookLM × Gemini で実現する「部門を超えた即決経営」
「AIに何を頼めばいいかわからない」から脱却。
たった一言 「会議をして」 と伝えるだけで、各部門のデータを持ったAIたちが自動で議論し、全社最適な判断材料と議事録案を短時間でまとめます。
こんな「社内のモヤモヤ」ありませんか？
- 部門ごとの主張がぶつかり、会議が長引いて結論が出ない
- 営業：「売上のために受注したい」
- 現場（製造）：「人手不足で無理」
- 資材：「部品代高騰で赤字になる」
- 会議のたびに、データが揃わず「確認」から始まって先送りになる
- 営業資料／工場の稼働表／資材の見積書がバラバラ
- ChatGPTなどを契約したが、
- 「質問すれば答えてくれる」だけで、社内調整や意思決定には使いこなせていない
なぜ今までのAI活用はうまくいかなかったのか？
一般的なAIチャット（ChatGPTなど）は、いわば 「物知りの相談相手」。
知識は豊富でも、社内の事情や現場の制約（36協定、利益率、設備能力など）まで正確に前提として扱うのは苦手です。
今回のソリューションは、役割ごとに専門のナレッジを持たせた 4つの専門AI（NotebookLM） と、全体をまとめる 社長AI（Gemini Gem） を「チーム」のように連携させます。
【比較】従来のAIチャット vs AI経営会議
| 比較項目 | 従来のAIチャット | AI経営会議（本ソリューション） |
|---|---|---|
| 仕組み | 1つのAIに全データを丸投げ | 部門ごとに独立した複数AIが情報を管理 |
| 情報の扱い | 社内事情を知らない一般的な回答 | 現場の最新データ・制約を考慮しやすい |
| 人間の作業 | プロンプトを工夫して何度も入力 | データを読み込ませて「会議をして」と一言 |
| 出力結果 | 要約や一般論が中心 | 対話ログ＋実行可能な議事録案・判断材料 |
実証デモ：大口顧客からの緊急増産要請
Geminiが出した結論例
- 月+5,000台の全量受注は見送り
- 品質維持・36協定遵守を前提に、月+2,000台まで対応
- スポット調達による原価高騰分は、顧客へ単価アップを交渉
- 営業・製造・資材の主張を踏まえ、全社最適な代替案として提示
AIは単なる要約ではなく、営業・製造・資材それぞれの立場を踏まえて、経営判断に使える「落としどころ」まで整理します。
1) 各部門AIが「自部署のリアル」を出力
- 営業AI：
- 「競合に取られるので全量受注したい！」
- 製造AI：
- 「現場の限界です。月+2,000台が限度（無理をすると品質崩壊）」
- 資材AI：
- 「部品の特急調達でコスト＋4,000円。今のままでは赤字です」
2) 社長AIに一言
- 「上記の意見をもとに、会議をしてください」
3) AIが“落としどころ”を提示（例）
- 9月は +2,000台で納入
- 10月から +5,000台へ段階的に拡大
- 追加コスト分は顧客へ「特急協力一時金」として交渉
初心者でも安心：伴走支援サービスの内容
「技術的な知識がない」「社内データをどう整理すればいいかわからない」企業向けに、導入から定着まで二人三脚で支援します。
- 現状ヒアリング・課題整理
- 組織体制、会議のボトルネック、活用したい社内ドキュメントを整理
- 御社専用のAIチームを構築
- NotebookLM と Gemini（Gem）の初期設定／プロンプト設計を代行・サポート
- 役員・部門長向け ワークショップ＆デモ体験
- 実データでデモ環境を作成し、使い方と運用イメージを共有
- 現場定着・運用改善サポート
- チューニング、データ更新手順、新ユースケース追加を継続支援
よくあるご相談
- 部門間で前提が揃わず、意思決定が遅い
- 会議資料の収集・整理に時間がかかり、結論が先延ばしになる
- 利害調整の落としどころが作れず、現場が疲弊している
無料相談・デモ体験
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「自社のデータでもできるか試してみたい」「AIを使った業務効率化の相談をしたい」など、どんな小さな疑問でも大歓迎です。
事前にご用意いただくとスムーズです：会議で使っている資料（営業資料、稼働表、見積書など）を1〜3点